独家专报！风范股份大手笔布局“输电+光伏”，拟投资1亿元设立两家子公司，净利润增幅超4倍

风范股份大手笔布局“输电+光伏”，拟投资1亿元设立两家子公司，净利润增幅超4倍

上海，2024年6月18日 - 风范股份（601700.SH）近日发布公告称，拟投资设立两家子公司，分别为上海风范晶樱工业物资供应有限公司和风范新能源（岳阳）有限公司，投资金额均为5000万元。此次投资旨在进一步完善公司“输电+光伏”的产业布局，提升公司竞争力和盈利能力。

风范股份主营业务涉及金属结构制造业和光伏产业。近年来，公司积极响应国家政策导向，不断加大光伏产业的投入力度，并于2023年6月成功收购苏州晶樱光电60%股权，形成了“输电+光伏”的产业格局。

2023年，风范股份的业绩表现亮眼，实现营收34.24亿元，同比增长25%；净利润6876万元，同比增长113.22%。其中，光伏产业贡献显著，实现营业收入12.5亿元，同比增长102.3%。

进入2024年，风范股份的业绩势头依旧强劲。一季度公司实现营收9.95亿元，同比增长100%；净利润6447万元，同比增长471.6%。

此次投资设立两家子公司，是风范股份进一步深化“输电+光伏”战略的重大举措。上海风范晶樱工业物资供应有限公司将主要从事工业物资供应业务，为公司光伏产业链提供配套服务。风范新能源（岳阳）有限公司将主要从事光伏电站的投资、建设和运营，进一步拓展公司光伏业务的区域布局。

业内人士表示，风范股份此次投资，有利于公司进一步整合产业资源，提升产业协同效应，增强公司在光伏领域的竞争力，推动公司业绩增长。

此外， 风范股份还于今年2月完成了实控人变更，唐山金控产业发展集团有限公司（以下简称“唐控产发”）成为公司控股股东。在新的控股股东的支持下，风范股份有望迎来更加广阔的发展空间。

预计，在“输电+光伏”战略的指引下，风范股份将继续保持高速增长，为股东创造更大的价值。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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